什么是第一刻？第二时刻

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第一时刻是期望值或平均值（离散随机变量已广为人知，连续变量可以是模拟值）。
示例：在xy坐标系中，x取大于零，y1和y2的整数。
Yn对应于x = 1,2。
n的值，现在我要等待，并且全部除以n（即y的平均值）。
第二个矩（不是中心）是变量平方的期望值，第二个矩的中心是随机变量与均值（差）之间的平方的期望值。
为什么要使用正方形？如果序列中有负数，则波动会很大，平方运算就像在序列中添加绝对值一样，可以更好地反映与均值的偏差范围。
扩展数据：将矩阵分解为具有相对简单或特定特征的几个矩阵的总和或乘积。矩阵分解方法通常包括三角剖分，光谱分解，奇异值分解和全范围分解。
由n×n个数aij组成的m×n个数的表称为m×n矩阵，并且简称为m×n矩阵。
这些数字m×n被称为矩阵A的元素，数字aij在矩阵A的第i行和第j列，被称为矩阵A的元素（i，j）。数字aij的矩阵是元素（i，j），可以写为（aij）或（aij）m×n。m×n矩阵A也称为Amn。
元素为实数的矩阵称为实数矩阵，元素为复数的矩阵称为复数矩阵。
n行和n等于n的数组称为n阶矩阵或n阶方矩阵。
在线性代数中，相似矩阵是指具有相似关系的矩阵。
相似关系是两个矩阵之间的等价关系。
仅当存在可逆矩阵nxn P时，两个矩阵nxn A和B才相似。
资料来源：百度百科